Afstemming op watersysteem
Traditionele beheersmaatregelen voor legionellapreventie, zoals het doorspoelen van leidingen, temperatuurmonitoring en het uitvoeren van microbiologische tests, zijn vaste protocollen die niet perse zijn afgestemd op de dynamische aard van watersystemen in gebouwen en de daarmee veranderende omstandigheden die de groei van de legionellabacterie beïnvloeden. AI zou mogelijk een aanvulling kunnen zijn waarmee we preventie en beheersing beter kunnen afstemmen op de specifieke omstandigheden van een gebouw.
Effectiever en dynamischer waterbeheer
Kunstmatige intelligentie is niet zomaar een modewoord; het is een krachtig instrument om grote hoeveelheden data te analyseren en patronen te ontdekken die voor mensen moeilijk zichtbaar zijn. Door historische gegevens te combineren met actuele data uit een gebouw, kan AI wellicht voorspellen wanneer legionella zich in het systeem dreigt te ontwikkelen. Dit biedt de mogelijkheid om preventieve maatregelen, zoals spoelintervallen, effectiever en dynamischer uit te voeren. Tijd, water en energie kunnen hiermee efficiënter worden ingezet.
In de praktijk zou dit mogelijk als volgt kunnen werken:
- Gegevensverzameling – hierbij worden sensoren geplaatst die gekoppeld zijn aan de Monitoring-module van Watertotaalbeheer. Deze sensoren registreren continu gegevens over belangrijke parameters zoals watertemperatuur, stroming en andere relevante factoren.
- Analyse – vervolgens wordt deze data real-time geanalyseerd door slimme AI-algoritmen die patronen en afwijkingen herkennen en mogelijke risico’s in kaart brengen.
- Voorspellingen – op basis van historische data en de huidige omstandigheden kan AI voorspellen waar en wanneer legionellarisico’s zich kunnen voordoen. Hiermee wordt de kans op legionellagroei in verschillende delen van het watersysteem dagen of zelfs weken van tevoren ingeschat.
- Aanbevelingen – Watertotaalbeheer biedt gerichte en concrete aanbevelingen voor preventieve maatregelen, afgestemd op elke unieke situatie.
Waterbeheer steeds slimmer
Kunstmatige intelligentie geeft ons potentieel de mogelijkheid om proactief te reageren op risicovolle omstandigheden zodat we het beheer van watersystemen kunnen optimaliseren en daarmee tijd en middelen kunnen besparen. Door slim gebruik te maken van technologie kunnen we, zonder onnodige handelingen, zorgen voor een veiliger watersysteem. We zullen daarvoor wel moeten blijven investeren in het gebruik van slimme sensoren en in de ontwikkeling van data-analyse en voorspellende modellen.
